走過三十些許年頭的中國安防產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)一直都在演進(jìn)。從新世紀(jì)的2002年開始的數(shù)字化潮流，到2005年網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，再到2010年厚積薄發(fā)的高清風(fēng)暴，我們很清晰看到，中國安防，正在謀變中。在當(dāng)下，中國安防行業(yè)談及最多的話題是“如何高清化”。其實，視頻監(jiān)控從模擬到數(shù)字，再到網(wǎng)絡(luò)、高清、一直在解決二個問題：“實時監(jiān)控”和“記錄存儲”。如何由被動方式轉(zhuǎn)為主動的實時準(zhǔn)確監(jiān)控，如何在海量視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的視頻資源，這時，人們將目光關(guān)注到智能化領(lǐng)域。因此，下一個安防爆發(fā)點必將是智能化應(yīng)用，未來，或許智能化將是安防系統(tǒng)的“標(biāo)配”。

　　智能化市場有多大?

　　什么是安防智能化呢?可以這樣簡單理解，圖像的傳輸和存儲、數(shù)據(jù)的存儲和處理準(zhǔn)確而選擇性操作的技術(shù)。安防大智慧時代即將開啟!這是不可逆轉(zhuǎn)的事實。2011年，國家發(fā)改委出臺了《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年本)》，其中“城市智能視覺監(jiān)控、視頻分析及視頻輔助刑事偵察技術(shù)設(shè)備”等安防技術(shù)設(shè)備位列其中。這不僅為視頻監(jiān)控指明了智能化發(fā)展方向，也勢必再次助推視頻監(jiān)控高端技術(shù)智能化發(fā)展。據(jù)IMS研究報告2012年中國安防智能化市場突破20億元，其行業(yè)應(yīng)用范圍主要集中在從高端市場，如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口等，再到工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療等中端市場，已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場�？梢哉f中國智能安防市場應(yīng)用百花齊放。

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　　如何破繭成蝶?

　　百花齊放才是春，但，從現(xiàn)實角度分析，中國的智能安防市場應(yīng)用面雖廣泛，但大多都是“小荷才露尖尖角”，應(yīng)用有其廣度，缺乏深度，智能安防扎根行業(yè)應(yīng)用并不深，其還有諸多市場應(yīng)用的阻礙，突破它，即將成蝶!眾所周知，智能視頻分析是目前安防智能化應(yīng)用最為關(guān)鍵與成熟的技術(shù)，以下主要從智能視頻分析技術(shù)來以點帶面。

　　技術(shù)層面

　　技術(shù)難能滿足應(yīng)用需求。目前來看，雖然近年智能視頻技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴展，市場上已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些系統(tǒng)的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機、重啟、誤漏報等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實現(xiàn)其全部功能，所以在實際應(yīng)用中，只能初步實現(xiàn)較簡單的功能。

　　其一，是無法完全消除誤報的影響。例如，運動目標(biāo)識別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報數(shù)量的同時，還不能完全的刪除誤報。在以目標(biāo)識別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)。而誤報的數(shù)量是由背景模型與實際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強，造成的誤報越少，背后要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多。又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹木的圍墻，6m高的攝像機與2m高的攝像機所拍攝的畫面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒有開發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來，也無法完全的解決隨機事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車燈造成的誤報;

　　其二，不具備行為的判斷能力。例如，周界防范，機器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動目標(biāo)，并可以在這些活動目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶希望的目標(biāo)(例如人體)提取出來。但是再進(jìn)一步，這個闖入者的動機是什么，是偶爾路過，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無法靠機器來識別;再次，特征識別技術(shù)對畫面要求高。對于基于特征識別的分析技術(shù)，對于圖像的要求比較高。除了畫面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標(biāo)物體的特征，目前計算機的識別能力大大低于人類對物體特征的識別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計算機所看到的特征;

　　其三，CPU的處理能力仍然是瓶頸。要滿足實際復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境就需要越加復(fù)雜的算法，隨之帶來了巨大的計算量，目前DSP芯片的能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要。因此，難以開發(fā)相應(yīng)高級功能的嵌入式產(chǎn)品，這也增加了很多產(chǎn)品的施工難度與實際推廣的阻力。

　　對于以上阻礙，如何突破，可以先考慮在監(jiān)控場景相對固定、光照條件容易保障且目標(biāo)、行為特征信息辨識度較高的場合(如大型活動安保區(qū)域、室內(nèi)ATM機周邊以及監(jiān)獄、看守所、拘留所、審訊室等特殊場所內(nèi)部)開展異常目標(biāo)、行為、事件自動分析報警應(yīng)用，提高封閉環(huán)境區(qū)域的安全管控能力;開展治安卡口信息識別、電子警察、市境道口車駕查控等系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)后臺挖掘、智能關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用，提高治安卡口和市境道口的車輛查控能力;開展大型活動安保區(qū)域出入口、火車站高鐵(動車組)旅客自助進(jìn)站通道、地鐵車站地下人行通道等區(qū)域的人像采集與比對示范應(yīng)用，提升人員公共集聚區(qū)域可疑目標(biāo)布控能力。其次，基于復(fù)雜背景或場景的異常目標(biāo)、行為、事件智能分析是安防智能視頻分析應(yīng)用難點，也是安防實戰(zhàn)應(yīng)用關(guān)鍵領(lǐng)域。為此，需要在高效智能視頻分析算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得有效突破的前提下，有針對性選擇人流集聚度高、治安形勢復(fù)雜的公共活動區(qū)域開展智能視頻分析深度應(yīng)用，力爭使智能視頻分析應(yīng)用在安防實戰(zhàn)關(guān)鍵領(lǐng)域盡早取得實質(zhì)性進(jìn)展，為安防智能視頻分析大規(guī)模應(yīng)用創(chuàng)造必要條件。

　　市場層面

　　目前，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)總體仍處于粗放型的規(guī)模擴張階段，作為建設(shè)主體單位，安防用戶更多關(guān)注的仍然是“監(jiān)控覆蓋率”，對事前預(yù)警重視程度還不夠，智能視頻分析應(yīng)用方向的研發(fā)經(jīng)費投入也明顯不足。安防智能視頻分析產(chǎn)品開發(fā)缺乏有效機制，一方面，大部分安防用戶沒有認(rèn)真梳理應(yīng)用需求，另一方面，企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)部門缺乏對安防行業(yè)的深入理解，導(dǎo)致智能視頻分析產(chǎn)品功能千遍一律，缺乏針對性。同時大部分系統(tǒng)集成商沒有充分發(fā)揮產(chǎn)品研發(fā)與用戶之間的橋梁作用，有的集成商甚至夸大智能視頻分析產(chǎn)品功能，嚴(yán)重?fù)p傷了智能視頻分析產(chǎn)品的市場形象。另外，從市場監(jiān)管角度來看，由于缺乏權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證體系，導(dǎo)致用戶對產(chǎn)品性能無法有效度量、把控，嚴(yán)重影響用戶對安防智能視頻分析應(yīng)用的信心。最后，智能視頻分析產(chǎn)品價格昂貴，無法親民。一套智能視頻分析系統(tǒng)融合多種模式，要檢測出多種行為必須在內(nèi)部建立不同的算法，需要有專門的科研人員進(jìn)行算法軟件編制，而在安裝過程中需要由專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行調(diào)試，以致成本過高。在2007年智能視頻曾創(chuàng)下一路36萬人民幣的記錄，雖然目前價格已有所下降，但還沒有達(dá)到大規(guī)模破冰，一路價格仍在幾萬人民幣左右，且根據(jù)功能的不同應(yīng)用，價格差距頗大。正是由于價格的居高不下，國內(nèi)的消費水平無法達(dá)到，使得智能視頻分析產(chǎn)品只能在高端領(lǐng)域中進(jìn)行使用，難以“飛入尋常百姓家”。

　　針對以上的瓶頸問題，安防企業(yè)可以創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)機制。智能視頻分析產(chǎn)品性能與行業(yè)應(yīng)用特點高度相關(guān)，考慮安防行業(yè)的特殊性、敏感性，如果完全沿用傳統(tǒng)的市場自主研發(fā)模式，專業(yè)研發(fā)機構(gòu)很難準(zhǔn)確理解、把握安防部門復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，其產(chǎn)品也很難真正符合安防實戰(zhàn)要求。鑒于此，有必要通過類似“智能視頻分析應(yīng)用技術(shù)聯(lián)合重點實驗室”的形式，依據(jù)“利益共享、風(fēng)險分擔(dān)”的原則，創(chuàng)新“研發(fā)、集成、用戶”三方合作機制。在合作研發(fā)過程中，安防用戶主要通過梳理應(yīng)用需求、組織示范建設(shè)、協(xié)調(diào)性能改進(jìn)等方式，主動深度介入產(chǎn)品研發(fā)過程;專業(yè)研發(fā)機構(gòu)在深入理解安防業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，著力提高智能視頻分析算法性能，在提高實時性、可靠性同時降低系統(tǒng)誤報、漏報概率，同時提高智能視頻分析產(chǎn)品的性價比;系統(tǒng)集成商通過攝像機選型、輔助補光、監(jiān)控角度調(diào)整、標(biāo)定等措施，最大限度提供高質(zhì)量監(jiān)控圖像，突出監(jiān)控目標(biāo)特征信息，為智能視頻分析應(yīng)用創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。通過上述合作機制，促成三方良性互動，引領(lǐng)安防智能視頻分析研發(fā)和應(yīng)用的正確方向。更重要的是，通過安防用戶共享知識產(chǎn)權(quán)、研究成果等方式有效降系統(tǒng)建設(shè)成本，充分調(diào)動安防用戶內(nèi)在積極性、主動性、創(chuàng)造性，加快推動安防智能視頻分析應(yīng)用推廣。